近日，科技部陸續公布“十四五”國家重點研發計劃重點專項立項信息，神州醫療參與申報的三大專項八個項目，均成功獲批立項，印證了公司在大數據分析、人工智能、機器學習、聯邦學習、云計算、多模態等方面的超強實力。

國家重點研發計劃是當前中國最高級別的研發項目，是將原來的國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）、國家高技術研究發展計劃（863計劃）、國家科技支撐計劃等13個專項整合而成。國家重點研發計劃針對事關國計民生的重大社會問題，以及事關產業核心競爭力、整體自主創新能力和國家安全的戰略性、前瞻性重大科學問題等，提供持續性的支撐和引領。

獲批項目中，神州醫療共參與11個子課題，涉及腫瘤、傳染病、罕見病、常見多發病四大類病種，均是國家疾病譜病種中嚴重危害國民健康的重大疾病和常見病，具有重要的臨床意義。我們將按照以上四大類病種，陸續推出“十四五”國家重點研發計劃重點專項系列文章，展開介紹神州醫療深度參與的11個子課題，探討醫療大數據與人工智能技術在多個臨床領域的更多可能性，挖掘多模態大數據的臨床與科研價值。

從2003年SARS、2009年新型H1N1感染到2020年新冠肺炎的全球大流行，到寨卡病毒、EV71病毒、EV-D68 病毒嚴重威脅著兒童健康，傳染病仍是危害人類健康的重大公共衛生問題。及時高效的早期識別、迅速預警、精準診斷、動態監測及有效防治，對于遏制新發傳染病的流行至關重要。

項目名稱：

兒童新發重大傳染病的預警與診療關鍵技術研究

牽頭單位：

重慶醫科大學附屬兒童醫院

兒童不是成人的縮影，兒童傳染病有不同于成人的病原譜和免疫學致病機制。盡管我國應對新發重大傳染病的策略和研究有了長足進展，但大多屬于被動監測，尤其缺乏完善的兒童專屬新發重大傳染病主動監測網絡和預警體系。因此，兒童新發重大傳染病的預警與診療關鍵技術不僅是兒童健康領域的現實需求，也是健康中國建設的戰略部署。

項目緊密圍繞兒童新發重大傳染病的早期識別、迅速預警、精準診斷、動態監測、有效防治五大關鍵點開展建設，實現兒童新發重大傳染病主動監測預警和精準防治全鏈條管理，顯著提升應對兒童新發重大傳染病的能力，節約醫療資源，有效降低兒童新發重大傳染病疾病負擔。

神州醫療主要參與了課題一“兒童新發重大傳染病識別監測網絡及預警體系構建”。首先，構建一套標準的結構化問診系統，在全國范圍內數十家醫院進行部署，形成實時監測網絡體系；第二步，統一各醫院數據標準，建立多中心分布式數據庫，覆蓋全國多個地理區域中心城市，并以此為基礎建立一套數據共享網絡平臺。在此基礎之上研發一套兒童新發重大傳染病多點觸發預警系統。

項目名稱：

重大傳染性疾病重癥患者的全病程智能管理

牽頭單位：

南方醫科大學南方醫院

重癥傳染性疾病和新突發傳染病嚴重威脅人民健康。實現“重癥化早期預警、及時轉診、治療關口前移和全病程管理”是有效降低重癥率和病死率，并提升康復后生存質量的關鍵。但目前缺乏有效的重癥化/死亡風險篩查系統、預警預測模型、早期干預策略和涵蓋長期隨訪的全病程智能管理體系。

項目擬建成“基層可及、覆蓋篩查”→預警→干預→隨訪四個關鍵節點的全病程智能化管理平臺，在全國范圍內驗證和示范推廣，提高重癥早期預警、早期發現、早期干預的能力，以期顯著降低患者重癥和死亡發生率，帶動我國重大傳染病人才的培養，提升我國在重大傳染病重癥患者的防、診、治水平，顯著提升我國對重大傳染性疾病的管理水平。

神州醫療主要參與了課題五“重癥患者全病程、一站式移動智能管理平臺的建立和推廣”，基于多維度、高集成、全移動的智能終端設計邏輯和基本原則，開發一套高度集成患者風險預測、及時轉診、臨床決策智能輔助及隨訪管理系統，搭建統一數據結果、數據格式、數據標準及數據運用的“一站式 APP”及后臺系統，并進行前瞻性多中心隊列進行驗證。

項目名稱：

新發突發傳染病多點觸發預警關鍵技術

牽頭單位：

華中科技大學

新發突發傳染病嚴重影響著全人類的生命健康、經濟發展和社會穩定。我國現行傳染病疫情監測早期判定過程較長，缺乏快速有效的預警機制。項目將開展從病原到人群病例的全流程檢測、研究新發突發傳染病早期多點觸發預警關鍵技術，并在不同類型城市場景里示范應用。這是提升我國新發突發傳染病防治能力的重大舉措。

項目將建立重點病原體的檢測機制，揭示新發突發傳染病的傳播規律。基于病原數據和癥候群數據，研究全流程跨時空特征推演的智能預測預警技術；在此之上，進行多源涉疫數據中心建設，建立新發突發傳染病多點觸發預警信息系統，將在不同的城市和醫療機構中進行示范應用。

神州醫療主要參與了其中兩個課題：課題二“基于癥候群的新發突發傳染病早期智能識別關鍵技術研究”，支持專病知識庫和癥候群監測的軟件系統研發、合作建立癥候群數據庫；課題四“新發突發傳染病多點觸發預警信息系統的研發”，協助建立多源涉疫數據的數據庫，開發新發突發傳染病智能預警分層分級可視化分析系統。