近日，由科技部、國家發展改革委、工業和信息化部、國務院國資委、中國科學院、中國工程院、中國科協、北京市政府共同主辦的主題為“開放合作·共享未來”2023年中關村論壇在北京盛大開幕。作為獲得我國醫療AI三類證首證的高科技創新企業科亞醫療攜旗下人工智能產品深脈分數DVFFR及醫學影像AI整體解決方案驚艷亮相，充分展現了科亞醫療開放的國際視野、共贏的企業理念和創新的科技實力。

中關村論壇展覽科亞醫療展區

打破國外壟斷，展示中國高科技力量

科亞醫療成立于2016年1月，擁有頂級行業專家160余人，專注于大數據和人工智能技術在醫療領域的落地應用，致力于推動臨床路徑實現精準診療。科亞醫療的核心產品深脈分數（DEEPVESSEL FFR）是全球首款采用深度學習技術進行冠狀動脈生理功能評估的產品，該產品采用公司自主開發的DeepFFR技術，能夠快速、準確、無創地進行血流儲備分數（FFR）分析，分析時間僅需10分鐘，可觀察冠脈血管任一點FFR數值。進而評估冠狀狹窄是否會導致心肌缺血，有助于減少有創檢查費用以及避免不必要的手術治療。

科亞醫療研發的初心是與中國心血管病居高不下的死亡率息息相關。2022年6月，國家心血管病中心發布《中國心血管病健康和疾病報告2021》顯示，截至目前，中國心血管患病率處于持續上升階段。推算心血管現患病人數3.3億，其中冠心病患者1139萬人。心血管病死亡占城鄉居民總死亡原因的首位，農村為46.74%，城市為44.26%。心血管病給居民和社會帶來的經濟負擔日漸加重，已成為重大的公共衛生問題。

回顧過去，醫生評估一位急性心梗患者，需要做植入支架、血管搭橋，還是更適合藥物治療，往往需要通過冠脈造影判斷。冠脈造影手術需要患者住院后，在導管室進行有創的手術操作，此手術一方面醫生及患者均需要面對輻射，另一方面治療費用高達5千元到1萬5千元不等。而科亞醫療的深脈分數DVFFR的出現，不僅避免了不必要的冠脈造影手術，為患者家庭節約治療成本，還幫助醫生提高診療效率，最終使患者獲益。根據灼識咨詢的資料顯示，每位患者節省約7000元。

2022年4月，深脈分數DEEPVESSEL FFR通過美國食品藥品監督管理局（FDA）的510（k）認證，正式在美國上市，成為全球首個同時擁有中國NMPA（2020年1月）、歐盟CE（2018年8月）、美國FDA三重認證的CT-FFR產品，也是最早一款被國家藥監局認定為人工智能醫療器械的CT-FFR產品。 這標志著國產化的CT-FFR已完成了技術積累與創新，打破國外多年壟斷，向世界展示了中國高科技力量。

國家藥品監督管理局官網在評價科亞醫療AI技術的首創和突破性意義時，用語是：“可以讓患者避免不必要的介入手術，能夠降低費用，緩解患者痛苦，并可用于早期診斷，具有顯著的經濟社會效益……本產品與國內外同品種產品相比，性能指標處于國際領先水平。”

強基層醫療科技能力，注入全民健康新動能

人工智能技術帶來效率提升，解決常規影像檢查解決不了的問題，助力醫生高效診斷。在本屆中關村論壇展覽上，科亞醫療的醫學影像AI整體解決方案也精彩亮相。科亞醫療醫學影像AI整體解決方案包括智慧心、智慧腦、智慧肺三大系列產品。可以賦能臨床科室，將單個病例的分析時間從傳統的30分鐘縮短到5分鐘內，大幅提升臨床診斷效率。該產品還可以提高醫院對于心腦血管疾病，呼吸系統疾病等重大慢性病的診斷能力，賦能醫學影像科室 。發揮大數據、云計算技術優勢，提供覆蓋區域中心醫院、基層醫療衛生機構的多級區域影像中心整體解決方案，推動區域內優質醫療資源整合共享，助力推進健康中國建設，切實保障人民健康。

截至目前，在區域AI輔助診斷平臺的探索上，科亞醫療不僅與河北醫科大學第一醫院共建了覆蓋區域各級醫療機構的心臟影像智能診斷平臺；同時，將AI技術賦能唐山市人民醫療集團區域醫聯體各成員醫院，加速提升醫院肺部疾病CT診斷與鑒別診斷能力，該項目也是河北省首家運用AI技術的區域醫療影像云平臺，為助力唐山市人民醫療集團打造綜合性智慧醫院的示范標桿而提供強大的科技支撐。在聯合央企協同創新方面，科亞醫療與華潤醫藥踐行政府分級診療和“強基層”的號召，以AI賦能“千縣工程”項目，加速基層醫療機構診療能力的提升。

科亞醫療在聯動專家助力基層醫療建設的同時，在賦能全民大健康層面，不斷強化健康管理與主動干預的能力，提升健康監測、疾病預防與健康風險評估。為此，科亞醫療借助AI先進技術，打造心健康精準全檢方案，推動中國AI醫學影像進行多元場景化落地應用，為客戶提供一站式的深度心健康檢測，推動人工智能與大健康醫療場景深度融合，探索全新的智能健康新模式。

以AI技術驅動健康產業高質量發展是我國醫療改革的重要方向，也是發展的必然趨勢。未來，科亞醫療將繼續深耕AI影像創新技術，持續為全球提供智能醫療服務，加速實現AI醫療產品服務于臨床各個應用場景，以高科技硬核實力鑄就品牌價值，用品質創新技術更好地為患者、醫療機構、生命科學研究機構提供精準醫療帶來的巨大價值，不斷構建全方位AI賦能的數字醫療綜合體。